بهبود مصرف انرژی در مکان های ذخیره سازی سامانه های ابری با استفاده از شبکه ی عصبی بیز
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده سعید قاسمی
- استاد راهنما لیلی محمد خانلی ناصر رضوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
یکی از اساسی ترین چالش های کنونی محاسبات ابری و مرکز داده ها کاهش مصرف انرژی و کاهش گرمای تولیدی در دیسک ها است. پیش بینی مصرف انرژی می تواند در استفاده ی تأثیرگذار از دستگاه های ذخیره سازی برای محاسبات ابری ما را یاری نماید. از روش های مطرح در زمینه ی مصرف انرژی می توان به روش مدیریت دیسک براساس پیش بینی آینده اطلاعات (piswp) اشاره نمود. این مدل می تواند مصرف انرژی در سطح دیسک ها را تا حدود بسیار زیادی بهبود می دهد. در این مدل انرژی مصرفی در دیسک ها، با توزیع داده ها در دیسک های متعدد کاهش می یابد. روش پیشنهادی براساس piswp در عین کارایی بالا دارای ایراداتی است. عدم وجود تابع پیش بینی مناسب و استفاده از تعداد ویژگی کم برای پیش بینی وزن مقادیر از جمله ایرادات این روش می باشد. برای رفع این مشکلات، به دنبال روشی برای پیش بینی وضعیت دیسک ها در آینده خواهیم بود که به منعطف کردن تابع بپردازد و به صورت خود محور توانایی پیش بینی با توجه به داده را داشته باشد. بنابراین، تابع جدید با ترکیب شبکه ی عصبی و قوانین بیز طراحی و ویژگی های متعددی در تولید تابع اضافه شد تا در نهایت دقت تابع پیش بینی افزایش یابد. در نهایت با استفاده از داده های به دست آمده از مرکز داده ای یوتیوب به بررسی سطح بهبود مصرف انرژی پرداخته شده است. بر طبق نتایج، طرح پیشنهادی در این پایان نامه، باعث کاهش مصرف انرژی در سطح بسیار بالایی گردیده است.
منابع مشابه
مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...
متن کاملبهینه یابی سبد مصرف انرژی و خوشه بندی ساختمان های مسکونی با بهبود شبکه عصبی فازی با اوزان و معماریAHP
ساختمانهای مسکونی ایران، مطابق آمارهای موجود، بزرگترین مصرف کننده انرژی این کشور می باشند؛ فاکتورهای متعدد تاثیرگذار بر رفتار مصرف انرژی در ساختمانهای مسکونی، مسئله پیش بینی و ممیزی مصرف انرژی را به چالشی مهم در موسسات بهینه سازی مصرف تبدیل نمودهاند. از این رو مدیران در تلاشند تا با بهرهگیری از تکنیک های مناسب، فرآیند ممیزی و تعیین برچسب انرژی ساختمان های مسکونی را بهبود بخشند. ...
متن کاملبهبود عملکرد سامانه های کنترل از طریق شبکه با استفاده از یک روش رمزنگاری جدید
سامانههای کنترل از طریق شبکه شامل آن دسته از سامانههای کنترلی میباشد که در آنها ارتباط میان کنترلگر و دستگاه از طریق شبکههای مخابراتی برقرار است. اولین و بزرگترین چالش در سامانههای کنترل از طریق شبکه، مسأله تأخیر زمانی میباشد که افزایش مقدار آن، به شدت عملکرد سامانه کنترلی را تحت تأثیر قرار میدهد. از جمله مسائل مهم دیگر در سامانههای کنترل از طریق شبکه مسائل امنیتی است، زیرا امکان دستر...
متن کاملیک راهبرد کاهش مصرف انرژی با استفاده از انرژی های تجدیدپذیردر شبکه ICT کشور
روند رو به رشد جامعه و افزایش تولید ناخالص ملی مستلزم توسعه مخابرات و افزایش مصرف انرژی می باشد. توسعه مخابرات خود موجب افزایش مصرف انرژی می باشد. در ایران تقریبا 7% انرژی تولیدی از نوع تجدیدپذیر می باشد که از متوسط جهانی کمتر است. اگر حداقل 2 درصد کل انرژی الکتریکی ایران مربوط به ICT باشد انرژی الکتریکی مصرفی ICT در ایران حدود 4748 میلیون کیلووات ساعت است که مولد آلودگی های محیطی می باشد. در ن...
متن کاملبهبود عملکرد سامانه های کنترل از طریق شبکه با استفاده از یک روش رمزنگاری جدید
سامانههای کنترل از طریق شبکه شامل آن دسته از سامانههای کنترلی میباشد که در آنها ارتباط میان کنترلگر و دستگاه از طریق شبکههای مخابراتی برقرار است. اولین و بزرگترین چالش در سامانههای کنترل از طریق شبکه، مسأله تأخیر زمانی میباشد که افزایش مقدار آن، به شدت عملکرد سامانه کنترلی را تحت تأثیر قرار میدهد. از جمله مسائل مهم دیگر در سامانههای کنترل از طریق شبکه مسائل امنیتی است، زیرا امکان دستر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023